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新版AlphaGo引發全球關註 技術突破將推動社會進步
新版AlphaGo引發全球關註 技術突破將推動社會進步 http://www.printing.hc360.com2017年10月23日16:07 來源：中國智能制造網T|T新版AlphaGoZero的橫空出世再度引起瞭全球的高度關註，對於其展現出來的曠古絕今的新一代圍棋技藝，以及背後的人工智能技術水平，不少圍棋界和科技界人士都紛紛表達看法。總的來說，AlphaGoZero並非預示著人工智能將無所不能，不過其技術發展未來或將在諸多領域得到積極應用。
2017年10月18日，DeepMind團隊公佈瞭最強版AlphaGo，代號AlphaGoZero。隨後，這一消息迅速席卷瞭全球，再度引起瞭圍棋界與科技界的強烈關註。對此，目前的人類圍棋世界第一人柯潔表示：“一個純凈、純粹自我學習的Alphago是最強的……對於Alphago的自我進步來講……人類太多餘瞭。”
回顧：AlphaGo震驚世人
AlphaGo是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌旗下的DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”，利用瞭神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等諸多前沿技術。
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”(Master)為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。
連連擊敗人類頂尖圍棋職業選手，這使得AlphaGo獲得瞭圍棋界“已經超過人類職業圍棋頂尖水平”的認可。擊敗柯潔後，DeepMind團隊也表示，以後AlphaGo將不再參加圍棋比賽。
進化：更為強大的Alp2017手機排行haGoZero橫空出世
在AlphaGoMaster“隱退後”不久，谷歌DeepMind研究人員又發佈瞭AlphaGo最新版本AlphaGoZero。
過去，AlphaGo都要經過成千上萬次的人工訓練，還要學習專業人員如何下圍棋。但是AlphaGoZero直接跳過這步，它可從任意棋局開始，隻需跟自己下棋就可以學習技藝。
AlphaGoZero采用強化學習的方式進行自我教導。系統在歷史數據空白的神經網絡上開始工作，之後利用神經網絡和強大的搜索算法跟自己下棋。下棋時，神經網絡不斷調整更新並預測步驟。更新的神經網絡會和搜索算法打造出一個全新的AlphaGoZero，接下來程序會再次運行。在每次重復中，系統性能和學習質量都有所提升，使得神經網絡更為精準，AlphaGoZero更為強大。
優勢：不受人工訓練水平限制
AlphaGoZero之所以比其他版本強大是因為它不再受人工訓練水平限制。AlphaGoLee和AlphaGoMaster都使用瞭很多與AlphaGoZero相同的開發技術，但它們需要首先利用人類的數據進行訓練，隨後才切換成自我對弈。
AlphaZero的設計理念和系統配置則完全和Lee/Master不同，它不依托於人類的先驗成果，完全靠自我對弈學習下棋。
另外，AlphaGoZero也比前幾代系統更加節能，AlphaGoLee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學習加速芯片。其上一代AlphaGoFan則要用到176個GPU芯片。AlphaGoZero隻需要使用一臺配有4個TPU的機器即可。
分析：AlphaGoZero並非無所不能
雖然AlphaGoZero的技術能力再度升級，但是這隻能反映出其工程和算法確實非常厲害，而不能證明人工智能已經萬能。所有人工智能都可以無需人類經驗從零學習，AlphaGoZero並不是唯一的個例。
當然，AlphaGoZero的面世還是能看到一些積極的方面，比如李開復對此表示：一是AI前進的速度比想象中更快，即便是行業內的人士都被AlphaGoZero跌破眼鏡；二是要正視中國在人工智能學術方面和英美的差距。
未來，AlphaGoZero自然不會再僅僅著眼於圍棋界，畢竟在這一領域它早就“獨孤求敗”瞭。實際上，AlphaGo的發展初心從來就不是為瞭稱霸全球圍棋領域，這隻是其成長的一個渠道而已。
從DeepMind研究人員的相關表述中可以看出，AlphaGoZero的發展更多是為瞭推動相關技術的進步，從而應用到其他結構性問題上去。例如蛋白折疊、降低能源消耗或尋找革命性新材料，如果能取得突破將深刻改變社會，影響我們生活的方方面面。
責任編輯：劉洋
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